锚定产业落地目标，十方融海四层AI生态解锁智能应用可能

AI产业不断向前推进，技术落地、产业协同逐步成为行业探讨的核心。2026云栖大会在杭州举办，十方融海第二次亮相大会展台。对比上一次参展，企业的展示内容由单项技术升级为开源生态，充分展现企业在AI核心技术研发、开放协作、终端场景落地方面的长期布局，吸引众多行业从业者驻足交流，共同探讨智能技术与实体产业融合的实践方向。

云栖大会长期聚焦数字科技产业发展，汇聚国内众多科技企业、研发人员与产业从业者，是观察行业走向的重要窗口。本届大会以“智以致用”为主题，举办多场论坛交流活动，大量企业集中展示前沿成果，探讨技术落地的思路。十方融海再度参与盛会，依托展台载体，对外展示四层AI生态建设成果，传递开放共建的产业思路。

大会主题“智以致用”，传递出清晰的产业导向：技术价值最终体现在实际使用场景。十方融海展台的AI学问卡，直观诠释这一理念。产品操作简单，实体按键搭配语音交互，使用者按下按键即可发起提问，设备实时给出应答，还能够逐层讲解内容。简洁的交互设计降低使用门槛，让智能交互不再局限于专业设备，普通使用者可以轻松上手。现场不少参观者亲自操作体验，切身感受流畅的交互效果。

除终端硬件产品之外，多模态AI交互系统同样是展台核心展示内容。这套系统作为开源生态的底层支撑，拥有可扩展技术架构，支持多模态实时交互，不少产业伙伴重点咨询接入方案与场景适配方式。各类展品背后，是“引擎—开源—智能体—终端”四层AI生态体系，各层级紧密配合，共同支撑各类智能应用落地。

引擎层承担底层能力建设，持续打磨语音理解、声纹识别、情绪识别、多模态融合等核心技术，为整个生态提供基础能力支撑。开源层依托开放协议，封装标准化调用接口，开放底层技术能力，为广大开发者提供创新基础，吸引更多参与者加入生态建设。智能体层负责编排各类技术能力，构建具备理解、决策、执行能力的智能工作流，让技术能够适配多样化任务需求。终端层将抽象技术能力实体化，落地为各类硬件产品，覆盖智能玩具、智能家居、车载、穿戴设备等场景，让技术走进各类使用环境。

四层架构并非简单串联，而是相互配合的共生体系。引擎决定基础能力上限，开源决定生态共建速度，智能体定义应用形态，终端拓宽技术触达范围，缺少任何一环，都会影响落地效果。参观者在展台看到的，不只是硬件产品或是单一算法，而是一套技术落地通路，这也是本次参展受到行业关注的核心原因。

行业早期，大量研发资源投入模型参数优化，随着产业发展，从业者意识到，技术距离产业场景之间仍存在不小的距离。多数企业的诉求，并非独立训练模型，而是快速引入成熟AI能力，搭载至自有产品，同时控制研发投入与项目周期。开源模式能够有效缩短技术落地的路径，十方融海持续疏通从底层引擎、智能体编排到终端硬件接入的全链路，减少产业伙伴研发压力，不必从零搭建整套技术体系。

经过持续建设，这套开源生态积累大量实践成果。多模态AI交互系统基于MIT协议开放，收获大量开发者关注，众多开发者参与共建。接入生态的终端设备数量稳步增长，覆盖多类硬件品类，每日产生稳定调用数据。系统完成多家主流芯片厂商适配，疏通芯片、通信协议、模型、场景应用链路，将复杂能力封装成便捷接口，降低硬件厂商试错成本。

依托这套国产化技术组合，合作企业算力投入得到优化，产品验证周期明显缩短，研发效率实现提升。近130家中小企业依托这套生态开展智能化升级，大部分企业位于粤港澳大湾区。真实落地案例印证，这套开源体系不是理论构想，而是经过产业检验、可复制的落地路径。

本届大会的议题设置，映射行业认知升级。大会围绕Agentic AI设置多个主题板块，开源社区与模型、算力、智能应用并列探讨。这代表行业认知发生变化，由开发者社区共同拓展。面对日益复杂的技术部署需求，单一企业很难独立完成全部研发工作，开源是产业分工协作的有效方式。

当模型研发逐步趋同，产业发展的分水岭，在于能否将技术输送到千行百业。十方融海搭建的开源生态，为产业伙伴提供成熟的落地路径，助力国产硬件发挥价值，减少中小企业重复研发。未来，十方融海会持续打磨四层生态，优化各层级协同效率，持续丰富终端场景案例，以开放协作的姿态，和众多开发者、产业伙伴携手，推动AI技术在更多场景落地，践行智以致用的理念。