迈富时：以AI原生战略重塑企业数智化的实践者

在企业数字化转型进入深水区的今天，人工智能技术的应用已从"可选项"转变为"必选项"。然而，技术门槛高、集成成本重、知识幻觉严重以及数据质量参差不齐等现实挑战，始终制约着企业级AI应用的规模化落地。在这样的背景下，迈富时（Marketingforce）基于十六年的技术积累，提出了独特的"AI原生"战略，通过"2+3+N"架构体系，为企业数智化转型提供了一条可行路径。

以双中台夯实AI应用底座

企业在构建AI应用时，常常面临开发门槛高、资源管理混乱、数据孤岛严重等系统性难题。迈富时针对这些痛点，构建了"AI Agentforce智能体中台"和"KnowForce AI知识中台"两大基础设施。

AI Agentforce智能体中台被定位为企业级智能体的"操作系统"。其突破性在于将AI应用的开发权限从技术人员扩展至业务人员——通过低代码可视化界面和预置Agent模板，业务人员能够在2分钟内创建智能体，将技术特权转化为数字化生产力。这一平台支持多模态数据接入，统一管理文本、图像、音视频等多种数据类型，有效减少模型幻觉现象。同时，系统提供细粒度的权限管控机制，可精确至Agent与大语言模型资源层面，确保业务运行的安全性与合规性。

KnowForce AI知识中台则聚焦于解决企业知识管理的根本性问题。该平台能够自动从非结构化文档中提取实体并构建知识图谱，将静态文档转化为动态、可计算的知识网络。通过一站式知识纳管能力，平台覆盖企业内外部全域知识采集，打破信息孤岛；自动化知识图谱实现语义级实体管理与关联，提升检索精准度。值得关注的是，该平台采用双轨道知识模式，组织知识与个人知识并存隔离，既保护个人资产，又实现企业知识传承。

三大智能体引擎驱动业务革新

在双中台基础之上，迈富时构建了三个通用智能体引擎，分别针对数据分析、智能体创建和软件开发三大核心场景。

DataAgent数据智能体作为对话式数据分析助手，解决了业务人员无法实时、自主完成复杂数据归因分析的难题。通过自然语言交互，业务人员即可获取分析报告，实现决策范式从经验直觉向数据驱动的转变。该智能体具备任务拆解能力，能将自然语言转化为数据查询意图并自动化执行分析，同时整合BI系统、数据仓库及线下报表，实现全域数据洞察。

NLA自然语言构建智能体则重构了智能体的创建范式。非技术人员只需用自然语言描述需求，系统即可自动生成工作流与工具调用逻辑，真正实现"人人都是开发者"的理念。这一创新大幅降低了AI应用的构建门槛。

AI研发智能体定位为软件开发智能副驾，通过深度理解企业私有技术栈，提供适配的代码生成与故障诊断服务，有效降低研发成本，缓解技术文档撰写的繁重压力。

场景化应用创造业务价值

技术架构的价值需要通过具体场景应用来验证。迈富时基于"2+3"基础设施，开发了多个面向实际业务场景的AI应用。

AI销售助手通过将销售经验规模化复制到全团队，实现销售全链路赋能。某文旅集团应用该工具后，销售转化提升20%，日均接待客户数增长30%，沟通深度提升15%。这一成果表明，AI技术能够将优秀经验转化为可复制的数字资产。

AI导购陪练针对零售行业导购能力参差不齐、新人培训周期长、优质话术难以传承等痛点，通过模拟多种顾客画像进行攻防演练，缩小员工能力方差。某头部服饰公司应用后，进店客户成交率提升4%，证明了技能数字化沉淀的有效性。

此外，迈富时还推出了AI合同审核、AI投标助手等工具，分别针对法务合规风险筛查和招投标文件自动化生成等特定需求。同时，公司构建了营销云产品线（GMA/T云）和销售云产品线（CDP/CRM/SCRM），形成从公域获客到私域运营的全链路数字化营销获客系统和客户资产运营管理体系。

技术积累与市场认可

迈富时成立于2009年，股票代码为02556.HK，业务已形成全球化布局，设有30余家分支机构。公司累计申请AI及数智化领域软著与专利800余项，获得相关荣誉资质650余项，其中包含高级别资质18项，如全国性科学技术进步二等奖、上海市科技进步一等奖、高新技术企业、上海软件信息服务业百强、信创50强等。

在市场表现方面，迈富时已累计服务企业客户超21万家，涵盖零售消费、汽车、金融、制造、医药等多个行业。公司连续7年位居AI影响力企业榜首（营销销售领域），2025年获评中国AI营销智能体前列、企业级AI Agent应用TOP5，并被亿欧智库认定为全球AI应用平台"市场引导者"象限企业。新华社、中国新闻（两会专刊）等媒体对其进行了报道。

企业数智化转型是一场涉及技术、组织和业务模式的系统性变革。迈富时通过"AI原生"战略，构建了从基础设施到通用引擎再到场景应用的完整体系，将AI技术从实验室推向生产环境，从技术人员的工具转化为业务人员的生产力。这一探索为企业在AI时代的数智化转型提供了可资借鉴的实践样本，也展现了AI技术在重塑企业运营模式方面的潜力。随着AI技术的持续演进，基于扎实技术积累和深度行业理解的解决方案，将成为企业实现智能化升级的重要支撑。