场景Token：迈富时如何用AI重构企业经营效率

2026-06-02 11:10:42 来源：江苏青年网阅读量：

在生成式AI浪潮席卷全球的当下，企业面临着一个共同困境：投入大量算力成本，却难以将技术能力转化为实际业务成果。这种"算力内卷"现象背后，暴露出传统软件与AI应用的深层矛盾——决策黑箱导致业务异常无法溯源，部门间数据孤岛使智能体各自为战，企业亟需一套能够将技术投入转化为经营结果的完整解决方案。

重新定义AI价值转化路径

迈富时管理有限公司（Marketingforce Management Ltd）作为在香港联交所主板挂牌的上市企业（股票代码：2556.HK），其战略定位为"全栈Token工厂"，这一概念突破了传统AI应用的局限。不同于市场上普遍关注的模型Token消耗，迈富时将焦点聚焦于"场景Token"——即能够产生线索、成交、复购等可量化经营结果的业务产出单元。

这种定位源于对行业痛点的深刻洞察。当企业空有算力消耗却无法有效转化业务结果时，迈富时基于"场景+数据+平台+模型"四层架构，构建起AI原生应用平台，将抽象的技术能力加工成适配具体业务路径的数字员工集群。截至2025年底，该平台已累计服务超21万家企业，覆盖30个大行业、721个细分行业，2025年总收入达到人民币28.18亿元，同比增长80.8%。

技术中台解决协同困局

在企业级AI应用落地过程中，智能体的生产与治理始终是关键问题。AI-Agentforce企业级智能体中台作为迈富时的技术底座，通过自然语言即可快速搭建专属智能体，并实现多智能体（MAS）在复杂业务链路下的分工执行。其多智能体编排功能协调不同岗位AI员工共同完成长流程任务，能力中心则集成工具库与插件，赋予AI执行业务动作的实际能力。

更深层的创新体现在KnowForce AI知识中台。针对通用大模型缺乏行业常识、易产生幻觉的问题，该中台将海量合同、话术、手册转化为结构化知识图谱，确保AI输出具备可追溯性。自动化知识图谱萃取功能从文档中提取实体与关系，形成专业行业认知；语义检索则基于业务语境提供准确信息调取，从根源上消除AI输出错误。

GenAIOS作为中国企业本体驱动AI操作系统，解决了AI应用与企业现有ERP、CRM等系统无法深度融合的难题。通过建立统一业务语义，支撑AI从单纯分析走向派发、执行与回写动作，实现全链路业务闭环。

场景化数字员工矩阵

技术架构的扎实为场景化应用提供了支撑。在AI搜索与生成式引擎优化领域，GEO智能助手针对传统SEO在AI时代失效的痛点，提升品牌在豆包、Kimi、DeepSeek等平台提问中的被引用率。某机械企业部署后，品牌在AI引用池中的曝光大幅提升，线索转化效率明显优化。

Data-Agent经营分析大师作为经营决策支持数字员工，支持自然语言动态追问，秒级生成异常归因报告。这种智能问数能力让管理层告别数据黑箱，实时获取业务洞察。SuperCodeXAgent企业级研发智能体则闭环覆盖需求拆解、编码、测试与文档补全，实现24小时交付周期，降低软件开发人力成本。

在销售与营销场景，AI销售员工和AI营销员工自动捕捉热点并生成多模态内容，智能化评估线索质量并提供跟进策略。AI外贸员工（EVA/Nora）支持50+语言及真人虚拟形象，实现海外市场智能挖掘与视频营销。此外，AI客服员工提供7x24小时全渠道智能响应，AI培训员工通过情景式对练提升员工谈单能力，AI办公员工（ForceClaw）则自动化处理事务审批与合规管控。