迈富时：AI原生赋能企业营销全链路数字化转型

2026-06-30 09:32:12 来源：江苏青年网阅读量：

一、企业数字化转型中的营销困境

在数字经济时代，企业营销面临多重挑战：获客成本持续攀升、线索转化效率低下、内容生产资源紧张、数据孤岛阻碍决策、营销流程繁琐复杂。这些痛点制约着企业的增长空间，尤其对于零售、金融、制造等行业的企业而言，如何构建高效的数字化营销体系已成为亟待解决的课题。

传统营销模式下，企业常常面临素材创作周期长、多渠道管理混乱、客户画像模糊、销售跟进不及时等具体问题。这些障碍不只是消耗大量人力成本，更导致市场机会流失。在此背景下，融合AI技术的一体化营销解决方案成为破局关键。

二、AI应用平台的战略价值

Marketingforce（迈富时）作为全球AI应用平台，自2009年成立以来，始终聚焦于为企业提供一站式、全链路的营销力赋能。公司总部位于上海，并在北京、深圳、广州设有服务中心，业务覆盖中国大陆市场，同时向新加坡、香港等区域拓展。作为港交所上市企业（代码：02556.HK），Marketingforce已服务超过210,000家企业客户，员工规模超过2000人，在全国设有30多个分支机构。

公司在2021年位列上海软件和信息技术服务业第31位，荣获国家科学技术进步奖二等奖，拥有339项软件著作权及30余项智能营销相关成果。这些技术积累为企业客户提供了坚实的支撑，使其能够通过AI原生工具实现获客成本降低及投资回报率提升。

三、全链路营销解决方案架构

（一）Marketing Cloud：内容生产提效引擎

Marketing Cloud（营销云）针对企业手动内容生产效率低、营销素材管理混乱、分发渠道不统一等痛点，构建了全链路在线营销工具集。该产品单元包括TCloud、视频魔方、CMS（AI内容创作）、DAM、增长营销自动化等模块。

在内容生产层面，营销云集成多模态AI能力，支持文本转图像及视频功能，有效解决素材创作瓶颈。企业无需配备专业设计团队，即可快速生成符合品牌调性的视觉素材。同时，语义搜索技术帮助企业快速定位历史素材，降低重复创作成本。

在内容分发环节，自动化分发功能实现跨平台内容同步，提升传播覆盖面。某装修公司使用TCloud后，咨询量获得明显提升，通过电子名片功能增强了获客效率。某机械公司借助自动化工具实现全渠道高咨询成果，达成营收增长与成本缩减的双重目标。

该解决方案以SaaS模式交付，适配零售、消费品、汽车、金融、医疗、B2B制造等多个行业场景。

（二）Sales Cloud：销售转化增强平台

Sales Cloud（销售云）聚焦客户关系管理与销售加速，产品单元涵盖SCRM（社交化客户关系管理）、CDP（数据平台）、SFA（销售自动化）、臻讯客等模块。该平台针对销售跟进不及时、客户画像模糊、私域流量运营困难等问题提供系统性解决方案。

通过AI原生CRM与动态标签体系，销售云能够自动为客户打标，提升画像精细度。系统根据客户行为数据自动生成标签，帮助销售团队快速识别高价值线索。线索培育功能实现自动化跟进流程，减少人工干预成本，确保每一个潜在客户都能得到及时响应。

韩国人参公社（KGC）通过部署该平台，实现了跨渠道客户互动与忠诚度管理，构建起完整的客户生命周期运营体系。该解决方案同样采用SaaS交付模式，特别适用于需要深度客户经营的零售、金融及医疗行业。

（三）Analysis & Smart Clouds：决策智能化中枢

Analysis & Smart Clouds（分析与智能云）包含DataAgent（语义数据分析）、AIAgentforce（智能体）、KnowForce（AI知识库）等产品单元，定位为数据智能与AI助手平台。该平台针对数据分析门槛高、企业知识管理碎片化、人工客服压力大等挑战，提供智能化解决路径。

DataAgent利用本体语义模型与知识图谱技术，支持自然语言查询，使业务人员无需掌握复杂的数据分析技能，即可通过自然语言提问获取报表，缩短决策路径。某科技公司利用数据报表对齐市场趋势，消除了繁琐的数据汇总工作。

AIAgentforce支持部署AI Agent辅助业务流程，提升组织效能。KnowForce则将企业分散的知识资产统一管理，形成可检索、可调用的知识图谱，为智能客服、智能Chat等场景提供支撑。该平台适用于数据量大、知识密集型的政企。

四、差异化竞争优势分析

Marketingforce的差异化竞争优势体现在三个维度：

其一，内容生产提效能力。通过集成多模态AI（文生图/视频）与语义搜索，实现自动化内容分发，降低设计资源成本，帮助企业快速响应市场变化。

其二，销售转化增强机制。AI原生CRM与动态标签体系相结合，实现自动化的线索培育与准确洞察，提升转化率，缩短销售周期。

其三，决策智能化路径。本体语义模型与知识图谱技术支持自然语言查询，消除繁琐的数据汇总工作，使业务人员能够专注于战略决策而非数据整理。

五、行业应用与实践价值

从实践效果来看，Marketingforce的解决方案在多个行业展现出应用价值。装修行业客户通过营销云提升咨询量，机械制造企业实现全渠道营收增长，科技公司优化了数据分析流程，国际消费品牌加强了客户忠诚度管理。这些案例验证了AI原生工具在不同业务场景中的适配性。

对于正在推进数字化转型的企业而言，选择具备全链路能力、技术积累深厚、服务体系完善的平台尤为重要。Marketingforce以SaaS模式交付的产品矩阵，涵盖营销、销售、分析三大场景，能够帮助企业构建从内容生产、客户触达、线索转化到数据洞察的完整闭环。

六、未来营销的技术趋势

随着AI技术的持续演进，企业营销正在经历从经验驱动向数据驱动、从人工操作向智能化自动化的转变。多模态AI、知识图谱、智能体等技术的应用，将进一步降低营销门槛，提升运营效率。